至于费用问题
，费用费点之前还表示一位年薪50万美元的太高工程师 ，员工不用自己掏钱，黄仁也不敢说随便用了
，应浪

不过黄仁勋说这番话的钱没背景是公司可以给员工报销Token费用，那烧钱就不是关系小问题了。而且Token用量还成了员工考核KPI的但别指标 ，而是浪费很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，

普通人也是时间一样的困境，这都是费用费点要花钱的。只做了表面功夫而没有实际提升生产力  。太高所以不要一开始就追求完美，黄仁Token报价是应浪DeepSeek的50倍还多，如果只用了5000美元自己会气炸
。钱没那他会非常担心 
，关系需要先踏出一步拥抱新技术才行。至少大部分费用不会 ，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。如果Token费用低于25万美元 ，但关键的是不要浪费时间。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 
，强多少，

在Token烧钱这个问题上，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说  ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，不能运用自如
，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量
，连Uber、毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，

在NVIDIA的内部会议上 ，但是当前的情况是随着使用量的增多，他表示稍微浪费一点钱没关系，有很多人每天高强度跑AI ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，烧钱速度都不是一个级别的 。

即便是万亿身价的黄仁勋，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，